Au sein des systèmes informatiques, ceux relevant de l'IA constituent une famille particulière,
qui a récemment fait l'objet d'une définition par l'Union Européenne (UE), dans le cadre de l' "EU Artificial Intelligence Act" :
La notion de "système d'IA" dans le présent règlement devrait être clairement définie ...
tout en offrant la souplesse nécessaire pour tenir compte de l'évolution technologique rapide dans ce domaine.
En outre, la définition devrait se fonder sur les principales caractéristiques des systèmes d'IA qui les distinguent des systèmes logiciels
traditionnels plus simples ou des approches de programmation, et ne devrait pas couvrir les systèmes qui sont basés sur des règles définies
uniquement par des personnes physiques pour exécuter automatiquement des opérations.
L'une des principales caractéristiques des systèmes d'IA est leur capacité de déduction. Cette capacité d'inférence fait référence au processus d'obtention
des résultats, tels que les prédictions, le contenu, les recommandations ou les décisions, qui peuvent influencer les environnements physiques et virtuels,
et à la capacité des systèmes d'IA à dériver des modèles ou des algorithmes, ou les deux, à partir d'entrées ou de données.
Les techniques qui permettent l'inférence lors de la construction d'un système d'IA comprennent :
les approches d'apprentissage automatique qui apprennent à partir de données comment atteindre certains objectifs
et les approches basées sur la logique et la connaissance qui infèrent à partir de connaissances codées ou d'une représentation symbolique de la
tâche à résoudre.
La capacité d'un système d'IA à déduire transcende le traitement de base des données en permettant l'apprentissage, le raisonnement
ou la modélisation.
... Les systèmes d'IA sont conçus pour fonctionner avec différents niveaux d'autonomie, ce qui signifie qu'ils ont un certain degré
d'indépendance d'action par rapport à l'implication humaine et des capacités à fonctionner sans intervention humaine.
L'adaptabilité dont un système d'IA pourrait faire preuve après son déploiement fait référence aux capacités d'auto-apprentissage, qui permettent au système d'évoluer en cours
d'utilisation...